Команда Улер разработала основанный на машинном обучении подход для выявления уже имеющихся на рынке лекарств, которые потенциально могут быть перепрофилированы для борьбы c COVID-19, конкретно у пожилых пациентов.XXII век
Исследователи составили большой список возможных препаратов, используя технику машинного обучения, называемую автоассоциатором (автокодировщиком).XXII век
Один набор показал, как экспрессия в различных типах клеток реагирует на ряд препаратов, уже представленных на рынке, а другой — как экспрессия реагирует на инфекцию Sars-Cov-2.XXII век
Команда выделила белок RIPK1 в качестве потенциальной мишени для терапии и создала список одобренных препаратов, которые действуют на RIPK1 и могут иметь потенциал для лечения COVID-19.XXII век