Традиционные компьютерные программы для игры в шахматы основаны на глубоком анализе возможных ходов и поиске самых эффективных.Хайтек+
Модель с 270 млн параметров была обучена на данных, взятых из 10 млн шахматных партий, но лишена проработанных поисковых алгоритмов, которые позволяли традиционным шахматным машинам просчитывать все ходы.Хайтек+
Успех модели DeepMind – свидетельство продуктивности обучения нейросетей со сложной архитектурой на как можно большем объеме данных.Хайтек+
В целом, исследование иллюстрирует потенциал ИИ в решении сложных задач без использования строгих правил и стратегий, лишь благодаря способности распознавать закономерности и делать прогнозы.Хайтек+