ЮФУ: разработан алгоритм быстрого обнаружения малых целей с беспилотников
Эффективную модель нейронных сетей, которые применяются в беспилотных летательных аппаратах для быстрого обнаружения небольших объектов, разработал аспирант Южного Федерального университета Чжан Цзинвэй.Российская газета
Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) имеют огромное значение для промышленности и широко востребованы в разных отраслях, начиная с сельского хозяйства и заканчивая специальным и военным назначением.Naked Science
По сравнении с аналогами беспилотники на новом алгоритме показывают большую эффективность, точность, скорость и низкую энергозатратность.Российская газета
Беспилотники со встроенным алгоритмом L-YOLO могут применяться в различных сферах, включая военную, гражданскую, сельскохозяйственную, а также в спасательных и поисково-спасательных операциях.ТАСС