Американские ученые из Калифорнийского университета и Техасского университета в Остине показали, что машинное обучение пригодно для разработки эффективных фильтров для воды.InScience
Исследование опубликовано в журнале ACS Central Science.Фильтры для воды используются как в домашнем хозяйстве, так и в промышленности.InScience
Дело в том, что синтетические пористые материалы, которые обычно применяются для изготовления фильтров, могут отделять от воды молекулы, основываясь либо на размере, либо на заряде.InScience
Затем ученые протестировали тысячи вариантов расположения функциональных групп, используя алгоритмы оптимизации и машинное обучение.InScience