Ученые из Пекинского института технологии предложили метод улучшения точности распознавания жестов в интеллектуальных бионических протезах за счет виртуального увеличения числа каналов сигнала электромиографии (ЭМГ).Ferra
Абсолютные значения различий интенсивности между каналами затем объединяются с исходными данными, что позволяет симулировать увеличение размерности данных.Ferra
Даже если количество физических каналов сигнала ограничено, этот подход повышает точность распознавания, так как не зависит исключительно от количества данных, полученных непосредственно сенсором.Ferra
Кроме того, исследователи ввели метрику разделимости признаков (SFV), которая может предсказывать эффект классификации до ее выполнения и подтверждать эффективность стратегии увеличения размерности данных виртуально.Ferra