Машинное обучение ускоряет процесс создания новых материалов

Ученые Южного федерального университета провели совместный междисциплинарный научный проект, посвященный исследованию архитектуры биметаллических наночастиц в составе электрокатализаторов для низкотемпературных топливных элементов.Научная Россия
Суть исследования заключается в автоматизации процесса обработки экспериментальных данных за счет использования алгоритмов машинного обучения.Научная Россия
Алгоритмы машинного обучения, примененные учеными, выявили существенную чувствительность теоретических функций радиального распределения металла к архитектуре биметаллических наночастиц.Научная Россия
Результаты совместных исследований опубликованы в международном высокорейтинговом журнале Computational Materials Science.Научная Россия