Machine Learning и Deep Learning: разбираемся, в чём разница

Если быть точным, иерархия выглядит следующим образом: AI (Artificial Intelligence) – ML (Machine Learning) – NN (Neural Networks) – DL (Deep Learning).IT-World
● Классификация: определение, принадлежит ли объект к заданным классам (например, нужно отличить кошку от собаки по фотографии).IT-World
● Регрессия: предсказание числового значения (например, прогнозирование суммы, которую человек потратит в интернет-магазине).IT-World
● Ранжирование: упорядочивание набора объектов, определение «лучших» и «худших» (как делают поисковые и рекомендательные системы).IT-World