Исследователи EPFL разработали алгоритм, позволяющий обучать аналоговую нейронную сеть так же точно, как и цифровую, что позволяет разрабатывать более эффективные альтернативы энергоемкому оборудованию глубокого обучения.Android-robot.com
Фактически, для обучения физических систем обычно требуется цифровой двойник для этапа BP, что неэффективно и несет в себе риск несоответствия реальности и моделирования.Android-robot.com
Ученые предложили заменить этап BP вторым прямым проходом через физическую систему для локального обновления каждого сетевого уровня.Android-robot.com
«Структура нейронных сетей вдохновлена мозгом, но маловероятно, что мозг учится с помощью BP», — объясняет Момени.Android-robot.com