В быстро развивающейся области искусственного интеллекта существует два популярных метода расширения возможностей языковых моделей: генерация с расширенным поиском (retrieval-augmented generation, RAG) и тонкая настройка (fine-tuning).itWeek
RAG особенно часто используется в корпоративных поисковых системах, где целью является предоставление точных и релевантных ответов на основе большого объема знаний.itWeek
RAG может значительно повысить точность и оперативность ответов благодаря использованию обширной базы данных предыдущих взаимодействий и баз знаний.itWeek
Для приложений, где последовательность ответов и соблюдение конкретных рекомендаций являются критически важными, тонкая настройка обеспечивает соответствие модели желаемым результатам.itWeek