На тестовой выборке модель продемонстрировала метрики точности разделения патологии и нормы, превышающие 81%.IT-World
Благодаря точному вычислению метрик возможно быстро и правильно оценивать динамику развития заболевания, повышать эффективность терапии и принимать дальнейшие решения относительно тактики лечения.IT-World
Для создания алгоритма машинного обучения, который может помочь в диагностике остеоартроза коленного сустава, были использованы данные, собранные научно-исследовательским институтом травматологии, ортопедии и нейрохирургии.IT-World
В подготовке данных для разметки изображений и обучения модели принимали участие высококвалифицированные профессионалы СГМУ, включая врачей травматологов-ортопедов, рентгенологов и научных сотрудников, являющихся кандидатами и докторами медицинских наук.IT-World