Ученые из Грацского технологического университета значительно улучшили моделирование металлоорганических каркасов (MOFs) с помощью машинного обучения, что значительно ускоряет разработку и применение новых MOFs.Ferra
Исследователи опубликовали свой метод в журнале npj Computational Materials.Ferra
Машинно-обучаемые потенциалы адаптируются к квантово-механическим симуляциям с использованием ново разработанных алгоритмов.Ferra
Новая стратегия симуляции позволит исследователям надежно разрабатывать на компьютере индивидуальные структуры MOFs, включая оптимизацию теплопереноса, электропроводности и термической стабильности.Ferra