Нейросеть опознает деревья в лесах с точностью 75–85%
Экологи из США создали нейросеть, способную с достаточно высокой точностью определять видовую принадлежность "индивидуальных" деревьев на самолетных или спутниковых снимках леса.ТАСС Наука
Ученые под руководством Бена Вайнштейна из Университета Флориды использовали машинное обучение для создания подробных карт более 100 миллионов деревьев на 24 участках в США.Ferra
Исследование опубликовано в журнале PLOS Biology.Экологи уже долгое время изучают лесные экосистемы и собирают данные о породах деревьев.InScience
Ученые заметили, что глубокая нейронная сеть обладает наивысшей точностью в районах с большим количеством открытого пространства в кроне деревьев, а лучше всего работает при классификации хвойных пород — сосен, кедров и секвой.InScience