Эксперты группы компаний «Гарда» совместно с учеными Инжинирингового центра Университета Лобачевского завершили исследование использования методов машинного обучения для выявления киберугроз в больших объемах сетевых потоков данных.CNews
Решение увеличит степень защищенности крупных сетевых инфраструктур, где мониторинг сетевого трафика наиболее эффективен с использованием NetFlow.CNews
В разработанном решении используется каскад из ML-алгоритмов и набор синтезированных признаков на основе параметров сетевого трафика, доступных по протоколу NetFlow.CNews
В результате проведенных исследований были установлены оптимальные параметры алгоритмов, проведены оценки производительности решения на различных типах и объемах сетевого трафика с учетом изменчивости, сезонности и других факторов.CNews