Ученые НИУ ВШЭ разработали и успешно проверили на практике алгоритм GLDAW, который показал высокую эффективность в сравнении с другими системами искусственного интеллекта (ИИ) при определении тематической принадлежности текстов.Ferra
GLDAW основан на математическом инструменте распределения Дирихле и использует векторные представления слов для более точного анализа и сравнения текстов.Ferra
Два других содержали в себе несколько десятков тысяч англоязычных новостных сообщений по двум десяткам различных тематик, а также коротких описаний научных статей, размещенных в базе Web of Science.ТАСС Наука
Анализ показал, что GLDAW значительно превзошел другие методы по нескольким параметрам, демонстрируя высокую стабильность и точность при классификации как русскоязычных, так и англоязычных текстов.Ferra