Дипфейки создаются с помощью нейронных сетей, которые на изображении подменяют лицо человека.CNews
Точность работы детектора VisionLabs протестирована на различных данных.CNews
Разработанная технология найдет свое применение в кейсах, где необходимо выявить фейковый контент, – например, загрузка видео от пользователей в социальных сетях, публикации в медиа или подтверждение личности спикеров на онлайн-мероприятиях.ComNews.ru
Вместе с технологией Liveness от VisionLabs детектор дипфейков позволит обеспечить комплексную защиту биометрических систем от спуфинга.CNews