Data scientists хотят быстро итерироваться по экспериментам и не думать об инфраструктуре, продакшн требует воспроизводимости, мониторинга и предсказуемой стоимости.Навигатор образования
Раз в неделю — встреча с ML-командой по архитектуре нового пайплайна: обсуждаете, как версионировать данные, где хранить артефакты, какой формат служения модели выбрать (REST, gRPC, batch).Навигатор образования
Параллельно появляется работа с retrieval-augmented generation: векторные базы данных (pgvector, Qdrant, Milvus), обновление эмбеддингов, evaluation качества RAG-пайплайна на разметке.Навигатор образования
Модель, которая на тренировочном датасете показывала отличные метрики, через два месяца после релиза может деградировать из-за смены распределения входных данных (data drift), смены поведения пользователей (concept drift) или изменений в зависимых сервисах.Навигатор образования