Ученые в Китае улучшили прогноз урожайности культур машинным обучением

Китай является крупнейшим в мире производителем и потребителем пшеницы, поэтому точное прогнозирование урожайности является главной заботой исследователей.ИА Красная Весна
Будучи новой статистической моделью, машинное обучение может лучше описывать нелинейную взаимосвязь между входными данными и прогнозом и имеет очевидные преимущества в прогнозировании урожайности по сравнению с линейной моделью.ИА Красная Весна
Результаты исследования показывают, что гибридная модель в целом превосходит обычные модели, при этом показатель, который показывает, насколько далеки значения прогноза от реальных значений, уменьшается на 30–55% по сравнению с обычными моделями.ИА Красная Весна
Результаты также показали, что новая модель достигла наилучшего результата прогнозирования за три-четыре месяца до начала сезона сбора урожая.ИА Красная Весна