Ученые представили новые модели искусственного интеллекта (ИИ) для нагрева плазмы, которые не только увеличивают скорость предсказаний в 10 миллионов раз, но и корректно предсказывают результаты, где прежний численный код давал сбои.Ferra
Альваро Санчес-Виллар, ведущий автор статьи из Лаборатории плазменной физики Принстона, сообщил, что новая модель использует машинное обучение для анализа поведения электронов и ионов в плазме при нагреве ионным циклотронным диапазоном частот (ICRF).Ferra
Обнаружив аномалии в данных, исследователи очистили обучающую выборку, что позволило повысить точность предсказаний.Ferra
После месяцев исследований команда идентифицировала и устранила проблему численной модели, что дало возможность получить решения, свободные от аномалий.Ferra