Специалисты Самарского университета имени Королёва усовершенствовали разработанный ранее диагностический комплекс, который способен автоматически предсказывать возможные сбои, неполадки и отказы в работе сложных технических систем.Самарская газета
Как рассказал старший научный сотрудник института искусственного интеллекта Самарского университета Евгений Минаев, эксперименты на испытательном стенде показали, что точность правильно предсказанных состояний оборудования превышает 99%.Самарская газета
Принцип диагностики заключается в сравнении реального состояния системы (данные собирают с помощью датчиков) с идеальным «портретом».Самарская газета
Комплекс может выявлять, например, изменения в показателях давления в маслосистеме, разницу в уровнях температуры или расходе топлива.63.ru