Развитие ИИ замедляется из-за переизбытка бесполезных данных — их слишком много

Обучение моделей пониманию сложного многомерного мира требует значительно больше данных — данных, которые также очень трудно получить.3DNews
Инженеры по машинному обучению прибегают к моделированию данных, используя виртуальные реконструкции реальных сценариев для создания данных, которые будут использоваться для обучения роботов и беспилотных автомобилей.3DNews
Использование некачественных данных при обучении ИИ-моделей может привести к непредсказуемым результатам.3DNews
Для дальнейшего продвижения ИИ-специалистам, занимающимся машинным обучением, необходимы инструменты и технологии для удаления ненужных данных, которые анализируют, очищают, нормализуют и корректируют обучающие данные.3DNews
Добавить в корзинуПозвонить