Математики СКФУ научились диагностировать опасные заболевания

Российские ученые создали нейросеть, которая может распознавать сердечно-сосудистые заболевания по электрокардиограмме с точностью до 90%.ТАСС Наука
Российские математики предложили оригинальный подход, повышающий точность определения мерцательной аритмии (фибрилляции предсердий), повышающей риск ишемического инсульта.ТАСС Наука
Для обучения нейронной сети использовалась открытая база сигналов кардиограмм «PhysioNet Computing in Cardiology Challenge» (CinC Challenge).Ставропольская правда
Во время первой симуляции сеть изучила данные 976 кардиограмм, а во время второй ей предложили 5 754 кардиограммы.ТАСС Наука
Эта новость в СМИ