EASD: анализ голосовых записей помогает выявить сахарный диабет

Ученые из Люксембургского института здравоохранения разработали новый метод обнаружения сахарного диабета на основе анализа 25-секундных голосовых записей пациентов.Газета.Ru
Результаты исследования представлены на ежегодном собрании Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD), которое проходит в настоящий момент в Мадриде.Газета.Ru
Голосовые алгоритмы продемонстрировали хорошую общую прогностическую способность, правильно определив наличие диабета у мужчин в 71% случаев, а у женщин — в 66% случаев.Газета.Ru
Максимально точные результаты были определены моделью у женщин старше 60 и людей с гипертонией.Аргументы и Факты
Эта новость в СМИ