Преображающие дефекты

Международный коллектив исследователей при участии молодых ученых факультета компьютерных наук и Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ разработал алгоритм машинного обучения, который определяет свойства новых двумерных материалов с дефектами.Коммерсантъ Наука
Самый известный пример — графен, представляющий собой монослой углерода.Коммерсантъ Наука
Предложенная модель — важный шаг на пути развития инженерии дефектов двумерных материалов.Коммерсантъ Наука
Код, данные и веса моделей доступны в репозитории под открытой лицензией.Коммерсантъ Наука