Развитие науки сегодня достигло такого уровня, что проще или дешевле секвенировать полный геном растения.AgroXXI
Вот почему команда также наняла профессионала в сфер машинного обучения Юин Се, доцента кафедры вычислительной математики, естественных наук и инженерии, и эксперта-экспериментатора Мелиссу Лехти-Ши, доцента-исследователя кафедры биологии растений.AgroXXI
«Возможно существуют тысячи генов, которые могут быть важны для реакции на стресс — скажем, как растение реагирует на тепловой стресс», - сказал Лехти-Ши.AgroXXI
В достижении своих научных целей — использовании машинного обучения для прогнозирования функций генов — команда также стремится продемонстрировать весь спектр возможностей ИИ в качестве исследовательского инструмента научному сообществу.AgroXXI