Например, Google использовал федеративное обучение, чтобы повысить точность своей предиктивной текстовой клавиатуры без ущерба для конфиденциальности пользователей.Блокчейн24
Модели машинного обучения обычно разрабатываются с задействованием централизованных источников данных, что требует совместного использования клиентских данных с центральным сервером.Блокчейн24
Обучение с подкреплением Обучение с подкреплением (англ. reinforcement learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, взаимодействуя с некоторой средой.Блокчейн24
Например, исследователи использовали трансферное обучение, чтобы адаптировать модели распознавания изображений, разработанные для определенного типа изображений (например, лиц), к изображениям другого типа, например, к животным.Блокчейн24