Работодатели Петербурга за полгода разместили более 1,6 тыс. вакансий, где упоминается работа с нейросетями.
Как рассказала "ДП" директор hh.ru по Северо-Западу Юлия Сахарова, в топ-5 специализаций с самыми высокими зарплатными предложениями вошли: дата-сайентист — 155 тыс. рублей; программист, разработчик — 135 тыс.; менеджер по продажам, менеджер по работе с клиентами — 120 тыс.; менеджер по маркетингу, интернет-маркетолог — 100 тыс. Речь идёт о предлагаемой медианной зарплате.
Наиболее высокую медианную зарплату среди специалистов с навыками работы с ИИ предлагают дата-сайентистам, при этом нижняя граница находится на уровне 130 тыс. рублей, а верхняя достигает 250 тыс. На втором месте — программисты и разработчики, диапазон возможных доходов для этой специализации широк: от 55 до 265 тыс. рублей.
В число профессиональных областей с самыми высокими зарплатными предложениями для специалистов с навыками ИИ вошли: строительство, недвижимость — медианная зарплата 110 тыс. рублей; стратегия, инвестиции, консалтинг — 110 тыс. рублей; продажи, обслуживание клиентов — 110 тыс. рублей; информационные технологии — 100 тыс. рублей; финансы, бухгалтерия — 100 тыс. рублей.
Базовый уровень — использование нейросетей для поиска информации, подготовки текстов или анализа данных — доступен большинству специалистов. Но профессиональная работа с ИИ, которая выше ценится на рынке труда, включает в себя значительно больше умений. Специалисту важно понимать, какую задачу стоит делегировать нейросети, как проверить результат, доработать его и встроить в рабочий процесс. По сути, сегодня востребовано не умение пользоваться конкретным сервисом, а способность выстроить совместную работу человека и ИИ.
Эксперты уточняют, что порог входа в профессии, где требуются навыки работы с искусственным интеллектом, сильно снизился за последние полгода с активным проникновением вайб-кодинга, то есть способа разработки приложений, систем и архитектур, без написания кода. Системы распознают родной язык и при необходимости сами переводят речь человека на нужный язык программирования.
Как пояснил сооснователь университета "Зерокодер" Кирилл Пшинник, специалисту платят не за промпт, а за дельту, то есть измеримую разницу между "как было" и "как стало".
"Формула, по которой я бы считал ценность любого ИИ-специалиста: ценность = (время "до" — время "после") × стоимость часа × частота задачи в месяц × приживаемость решения. Первые три множителя очевидны, а четвёртый — тот, который отличает специалиста от энтузиаста. Красивую демонстрацию сегодня соберёт кто угодно. Вопрос в том, работает ли решение через два-три месяца, когда изменились данные, интерфейсы и состав команды", — пояснил он.
По его словам, практически у каждого в работе присутствует как рутина, так и сложные действия, которые повторяются с определённой периодичностью: многоступенчатые отчёты, сбор аналитики по отделам, выстраивание цепочек поставок, проектирование клиентских маршрутов. "Второе — самый недооценённый пласт: задача кажется объёмной, потому что она трудная, но по структуре она воспроизводится из месяца в месяц. И как раз здесь ИИ-навык даёт наибольший эффект. Но его не стоит воспринимать как отдельную профессию. Он даёт максимальный прирост там, где у человека есть предметная экспертиза, — отметил Пшинник. — Специалист с такой добавленной ценностью, по нашим данным, воспринимается работодателем в среднем на 5–10% дороже. А в отдельных профессиях разрыв заметно шире: у аналитиков больших данных заявленное комплексное умение работать с ИИ поднимает доход в среднем на 30%".
По данным совместного исследования "Нетологии" и "Школы 21", 61% россиян в 2026 году используют нейросети в работе против 42% годом ранее, а 75% называют работу с ИИ самым востребованным цифровым навыком.
"Мы видим, что специалисты осваивают цифровые навыки не только ради повышения дохода. Так 41% россиян изучали новые компетенции в сфере цифровых навыков, в том числе ИИ, чтобы сменить работу или профессию, ещё 28% опрошенных — чтобы увеличить доход или сохранить текущую позицию. Это говорит о том, что для многих ИИ становится уже не способом получить конкурентное преимущество, а способом в целом оставаться востребованным на рынке", — рассказала руководитель центра развития карьеры "Нетологии" Нина Якубова.
Вероятно, через несколько лет умение работать с ИИ будет восприниматься также естественно, как сегодня владение офисными программами или онлайн-сервисами.