Анализ больших данных — это один из самых действенных способов отследить распространение вируса и победить пандемию. 160 лет назад случилась история, которая наглядно показала, насколько важно собирать данные и оперативно анализировать их. Карта распространения коронавируса по Москве и Подмосковью. С чего все начиналось? 1854 год. Никто не понимает источник распространения болезни. Сервис компании Tectonix показывает на примере пляжа в Майами, как скопление людей может повлиять на распространение эпидемий. По словам Григория Бакунова, директора по распространению технологий Яндекса, система распознавания лиц, которая действует сегодня, распознает 20—30 кадров в секунду на одном компьютере. У них уже был похожий опыт: в 2015 и 2018 годах, когда в стране случились вспышки вируса MERS. Движения пациентов отслеживали с помощью: В нем можно было видеть все перемещения с точностью до минуты, а также узнать, носили ли люди маски. Государство и корпорации смогут отслеживать пользовательское поведение. Технологии машинного обучения лучше всего анализируют огромный массив данных и помогают не только отслеживать перемещения, контакты, но и: Многие компании заявляют о готовых решениях на основе искусственного интеллекта, которые в автоматическом режиме будут определять коронавирус не по анализам, а, например, по рентгену или КТ легких. Но не всякий искусственный интеллект обладает достаточным интеллектом. В конце марта по СМИ разошлась новость о том, что новый алгоритм с точностью до 97% может определить коронавирус по рентгену легких. Подразделение материнской компании Google Alphabet DeepMind с помощью ИИ хочет полностью воссоздать белковую структуру вируса.РБК