Томские ученые научили нейросеть анализировать плодородность почв по снимкам из космоса
Снизить потери и повысить урожайность сельхозкульутр поможет использование нейросети.Tomsk.Ru
Биологи Томского государственного университета вместе с партнером – IT-компанией «Синкретис» научили искусственный интеллект анализировать плодородность полей и состояние посевов по космоснимкам.Tomsk.Ru
С помощью датчиков, разработанных радиофизиками ТГУ, анализировались показатели почвы (влажность, температура) и приземного воздуха.Tomsk.Ru
На создание библиотеки данных у ученых ушло два года.РИА Томск