Ученые собрали из общедоступных видео на YouTube более 300 миллионов коротких звуковых фрагментов кашля, дыхания, покашливания и других человеческих звуков.TechInsider
Затем исследователи «заблокировали» некоторые сегменты спектрограмм, чтобы помочь модели научиться предсказывать недостающие части.TechInsider
По шкале, где 0,5 представляет модель, которая работает не лучше, чем случайное предсказание, а 1 представляет модель, которая никогда не ошибается, HeAR показал максимальное значение 0,710 при обнаружении COVID-19 и 0,739 при обнаружении туберкулеза.TechInsider
Али Имран, инженер из Университета Оклахомы в Талсе, говорит, что сам объем данных, используемых Google, придает значимость исследованию:.TechInsider