Разработан алгоритм ИИ, который отличит темную материю от космического шума
Алгоритм, разработанный астрономом Дэвидом Харви из Федеральной политехнической школы Лозанны, использует сверточные нейросети для анализа астрономических данных и обнаружения тонких сигналов темной материи.ITinfo
Темная материя, составляющая около 27% массы Вселенной, не излучает свет и поэтому остается невидимой для телескопов.Ferra
Для обучения Inception использовались изображения из проекта BAHAMAS-SIDM, который моделирует скопления галактик при различных сценариях развития темной материи и обратной связи с АЯГ.Ferra
Inception был обучен на тысячах смоделированных изображений скоплений галактик и достиг впечатляющей точности в 80% при идеальных условиях.iXBT.com