Microsoft, Google, OpenAI: ответы разных ИИ-моделей на запросы людей объяснили

Каждый LLM использует свой токенизатор, который может интерпретировать язык по-разному.Ferra
Например, одно и то же слово может по-разному интерпретироваться GPT-4 и Llama-2, что приводит к разным ответам.Ferra
Овладение искусством подсказки необходимо для максимального раскрытия потенциала LLM.Ferra
Понимание LLM позволяет пользователям эффективно управлять этими системами искусственного интеллекта, преодолевая разрыв между людьми и искусственным интеллектом в согласованных, богатых контекстом диалогах.Ferra