Методы моделирования до ИИ требовали большого участия человека, наблюдения и принятия решений, тогда как с машинным обучением компьютерная система самостоятельно управляет человеческим процессом обновления модели.Android-robot.com
Жуве описывает, что основная мотивация перехода к машинному обучению заключается в том, что «в некотором смысле вы сокращаете свое физическое моделирование, делая выигрыш в вычислительном отношении намного дешевле».Android-robot.com
«За последнее десятилетие деятельность ИИ [и] машинного обучения значительно расширилась в области наук о Земле, [но] большая часть усилий ИИ в геолого-исследовательских группах все еще находится на стадии зачатия», — заявила она.Android-robot.com
Сандовал объясняет: «Этика действительно является одной из главных проблем. Однако, поскольку мы все еще находимся на ранней стадии прототипирования, основными текущими аргументами против ИИ являются неопределенность, объяснимость и воспроизводимость».Android-robot.com