Студенты изобрели робота и нейросеть для выявления болезней тепличных растений

Процесс мониторинга происходит в пять раз быстрее, чем во время традиционного визуального осмотра, а точность диагностики превышает 90% за счет исключения человеческого фактора.InScience
Проект автономной системы мониторинга состояния растений в тепличных хозяйствах обязан своим появлением конкурсу студенческих проектов.Snob.ru
Сейчас система мониторинга болезней уже способна определять заболевания томатов, огурцов и клубники, а в дальнейшем количество культур будет увеличиваться.Snob.ru
Платформа включает в себя семь основных инструментов поддержки: конкурс «Студенческий стартап», предпринимательские точки кипения, акселераторы, тренинги, стартап-студии, университетские венчурные фонды, программу возмещения частных инвестиций.InScience