Ученые используют графические процессоры для оценки связи человеческого мозга

Новый алгоритм машинного обучения на основе графического процессора, разработанный исследователями из Индийского института науки (IISc), может помочь ученым лучше понять и предсказать связи между различными областями мозга.Android-robot.com
Каждую секунду в мозгу активируются миллионы нейронов, генерируя электрические импульсы, которые перемещаются по нейронным сетям из одной точки мозга в другую по соединительным кабелям или « аксонам ».Android-robot.com
Алгоритм, называемый регуляризованной, ускоренной, линейной фазикулярной оценкой или ReAl-LiFE, может быстро анализировать огромные объемы данных, полученных при диффузионной магнитно-резонансной томографии (dMRI) сканирования человеческого мозга.Android-robot.com
В новом исследовании команда Шридхарана настроила свой алгоритм, чтобы сократить вычислительные затраты несколькими способами, включая удаление избыточных соединений, тем самым значительно улучшив производительность LiFE.Android-robot.com