Все меняется так быстро, что многие данные быстро становятся неактуальными.itWeek
Потому что реальный мир беспорядочен, в нем возникают аномалии, о которых никто и не подозревал и которые специалисты по данным не смогут обработать, если их модели построены на стерильных учебных данных и не воспринимают неструктурированную информацию.itWeek
Модели могут показывать плохие результаты, по крайней мере, на начальном этапе — и это хорошо, потому что у специалистов по данным будет повод «покопаться» в них, чтобы понять, почему полученный ими результат отличается от прогнозируемого.itWeek
Однако извлечение данных должно быть интеллектуальным — ни одна система не может управлять всеми данными, которые собирают датчики, поэтому очень важно иметь способ определения и получения наиболее важных из них с периферии.itWeek