Студент ИТМО разработал технологию распознавания COVID-19 по голосу
Владимир Шилоносов, студент 3-го курса Университета ИТМО, изучающий направление "Нейротехнологии и программная инженерия", занимается разработкой новой системы предсказания COVID-19 на основе анализа звуковых данных.DP.RU
Разработчик утверждает, что обнаруживает COVID-19 с точностью 91,7%. Основная идея проекта системы распознавания COVID-19 по голосу заключается в использовании методов классического машинного обучения и выборе наиболее эффективного из них.DP.RU
Пользователи смогут отправлять голосовые аудиофайлы в бота и получать предсказания в формате 0 или 1, где 0 означает, что человек здоров, а 1 указывает на возможное заболевание COVID-19.DP.RU
Теперь юный учёный планирует запустить telegram-бота, который будет «хоститься» на виртуальных серверах облачного провайдера Serverspace .78.ru