Команда американских ученых разработала систему на основе искусственного интеллекта, способную обнаруживать признаки жизни с точностью 90%. Она может различать биологические и абиотические материалы. Данная система имеет важные последствия для понимания происхождения жизни на Земле и Марсе и обнаружения внеземной жизни, потенциально трансформируя астробиологию. Ученые использовали методы пиролизной газохроматографии и масс-спектрометрии (GCMS), прошедшие летные испытания НАСА, для анализа 134 различных образцов с высоким содержанием углерода из живых клеток, образцов, подвергшихся возрастной деградации. Используя набор методов машинного обучения, трехмерные данные (время / интенсивность / масса) из каждого абиотического или биотического образца использовались в качестве обучающих или тестирующих подмножеств. Это привело к созданию модели, которая может предсказать абиотическую или биотическую природу образца с точностью более 90%. Более того, образцы живых клеток, геологически обработанной биоты и абиотических смесей обнаруживают отдельные признаки, которые указывают на возможность более детальной идентификации образцов, богатых органикой. По материалам scitechdailyInvolta Technologies