С начала 2010-х годов под влиянием впечатляющих успехов, полученных в результате применения многослойных нейронных сетей, тема искусственного интеллекта (ИИ) стала узнаваемой как среди ученых и инженеров, так и среди инвесторов и бизнесменов. Заявления руководителей крупных корпораций и политиков об эффективности данных технологий еще больше подогрели интерес бизнеса. Несмотря на то, что большинство предпринимателей (около 90% респондентов) знают о технологии ИИ, около 40% не используют ее в своих компаниях и не планируют внедрять в ближайшее время. Низкое проникновение цифровых инноваций в бизнес чаще всего является результатом ограниченного понимания и доверия к техникам итеративной разработки, поверхностного отношения к нуждам конечных клиентов и невосприимчивости к быстрым изменениям. В данный список также можно добавить феномен технофобии, связанный с перестройкой сознания работников, поскольку инновации изменяют их интересы и привычные ценностные ориентации. Негативные мнения, основанные на иррациональном страхе, нередко нивелируют блага, которые ИИ уже может обеспечивать. В течение десятилетий они «оцифровывали» свои оперативно-диспетчерского службы, внедряя автоматизированные системы управления производственными процессами. Автоматизированные системы сами по себе не cпособны перенимать те умения и навыки, которые накапливает сотрудник таких служб в течение многих лет работы. В данном случае способность ИИ сохранять, улучшать и стандартизировать знания приобретает огромное значение. Более того, поскольку ИИ может самостоятельно принимать сложные операционные решения по заданным значениям, эта технология способна обеспечить предсказуемый положительный эффект в сферах, которые испытывают трудности с привлечением и сохранением «знаний и опыта» сотрудников. ИИ может полностью автоматизировать сложные задачи и обеспечивать согласованные и заданные значения в режиме автопилота. Чем известен НПЦ «БизнесАвтоматика» С 2010 года Научно-производственный центр «БизнесАвтоматика» создает, модернизирует и поддерживает сложные интеллектуальные информационно-аналитические системы для решения задач органов государственной власти и крупного бизнеса. Профессиональная команда и многолетний опыт разработки и внедрения позволили нам развивать такие направления ИИ, как машинное обучение и Deep Learning, позволяющие снижать риски и оптимизировать ресурсы, повышая эффективность компаний благодаря результативным управленческим решениям. Технологический прогресс действительно приведет к отмиранию целого ряда профессий. Он считает, что у жизни есть три формы или уровня сложности, которые разделяются по признакам способности носителя жизни изменять свою программу (прошивку) и конструкцию: Life 1.0 — биологическая эволюция; Life 2.0 — культурная эволюция; Life 3.0 — технологическая эволюция. Согласно данной теории, мы находимся на пороге технологической эволюции (Life 3.0). Если ИИ и интеллектуальные машины являются неизбежным будущим и будут стоить рабочих мест, важно, чтобы правительства разных стран уже сейчас формировали стратегию для решения проблем, связанных с негативным экономическим воздействием технологической безработицы.РБК+