Нейросетевой анализ МРТ, программа распознавания древесных пород и умная система диагностики подшипников — это лишь некоторые из проектов, которые сегодня создают не экспериментальные лаборатории, а школьники и студенты. Они реализуют эти проекты благодаря образовательным программам технологических компаний. Порог входа — старшие классы В настоящее время технологические компании, ведущие учебные заведения и государственные образовательные институты активно сотрудничают, создавая образовательные проекты для старшеклассников. Эти проекты позволяют молодым людям погрузиться в мир информационных технологий и в будущем стать специалистами в этой области, разрабатывая и реализуя инновационные ИТ-проекты. Например, «IT Школа Samsung» каждый год выпускает более тысячи молодых разработчиков. Ещё больше возможностей открывается для студентов профильных вузов, которые сотрудничают с ИТ-компаниями. В рамках этих партнёрских программ студенты могут не только проходить производственную практику, но и запускать свои ИТ-проекты, которые могут стать основой для дипломной работы. Молодые люди из разных уголков страны успешно создают серьёзные проекты в рамках образовательных программ крупных технологических компаний. Машиностроение: акустическая система диагностики подшипниковых узлов Студенты Иркутского национального исследовательского технического университета разработали систему мониторинга состояния электродвигателей, которая анализирует их работу с помощью звука и вибрации. Проект был создан потому, что большая часть поломок электродвигателей происходит из-за повреждения подшипников (46%) и перегрузок (30%). Он был высоко оценён в акселерационной программе «Лаборатория энергетики», занял второе место в Ежегодном межвузовском конкурсе студенческих проектов «IT Академия Samsung» 2023 года, а также уже используется в котельных АО «ЕвроСибЭнерго». Лесозаготовка: определение породы дерева и сегментация его кроны в пространственных данных В Архангельске студенты Северного (Арктического) федерального университета имени М. В. Ломоносова (САФУ) разработали автоматизированную систему оценки состояния лесных массивов с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Медицина: интеллектуальная система сегментации изображений МРТ головного мозга Студенты Курского государственного университета, которые обучались по направлению «Искусственный интеллект» в IT-Академии Samsung, разработали научно-технический проект. Ритейл: нейронные сети для анализа информации на ценниках В Томском государственном университете систем управления и радиоэлектроники был реализован проект, над которым работали студенты и выпускники «IT Академии Samsung». Специально разработанное программное обеспечение для смартфонов будет анализировать ценники. Ранее австралийский студент разработал устройство, превращающее автомобиль в гибрид.iTCrumbs.ru