В Ухани, где был очаг вспышки COVID-19, исследователи из РУДН и Китая успешно протестировали модель быстрого принятия коллективных решений и достижения консенсуса в группе на примере администрации рынка и продавцов. Проблематика исследования обусловлена тем, что при принятии решений, с развитием информационных технологий все большее количество экспертов привлекаются к решению проблем. Актуальность работы профессор РУДН Энрике Эррера-Вьедма описывает следующим образом: «С развитием информационных технологий все большее число лиц участвуют в принятии решений. Поэтому LSGDM [Large-scale group decision making - Масштабное групповое принятие решений. Прим. Участники в LCGDM представляют различные сферы интересов, поэтому консенсус занимает больше времени и требует модератора, который способен убедить экспертов приблизить свое мнение к консенсусу». Ученые предложили разделить экспертов, задействованных в принятии решений, на кластеры. Деление зависело от степени доверия экспертов между собой и близости их взаимоотношений. Далее, внутри кластера формировалось общее мнение экспертов. Единственный показатель, на который они ориентировались – «цена» переговоров – ресурсы, которые на это тратились (время, деньги и проч.). Ученым также удалось успешно протестировать модель на примере Уханя, где после вспышки COVID-19 администрации рынка пришлось принимать решение о его закрытии с последующей компенсацией продавцам. Участникам переговоров удалось добиться консенсуса за три шага. Компенсация, с которой все согласились, составила 880 юаней, а владельца рынка «цена» переговоров была минимальной в соотношении с другими существующими алгоритмами.Научная Россия