Диагностика и персонализированная медицина 1. Разработан алгоритм на основе машинного обучения, который позволяет у госпитализированных пациентов. Ученые из США проанализировали данные о 35 тысячах пациентов, госпитализированных в двух госпиталях за пятилетний период. Разработанный алгоритм позволил достичь показателя предиктивной способности ROC AUC в 0,72, в то время как классические методы оценки риска имеют ROC AUC не более 0,52. 2. В клиническом сеттинге протестирована подбирающая методы лечения для детей с редкими, рецидивирующими и устойчивыми к лечению раковыми заболеваниями. Система предусматривает геномное профилирование отобранных у пациента раковых клеток и тестирование их на чувствительность к медикаментозным препаратам. Клинические рекомендации были сформированы для 19 пациентов, из которых 14 получили терапию и шесть получали дальнейшее лечение на основе FPM. В качестве proof of concept авторы алгоритма продемонстрировали связь между экспрессией генов и 3D структурой генома на клетках мышиных эмбрионов. 6. Новый препарат при тяжелой инфекции гриппа A на мышиных моделях. Препарат позволяет предотвратить ассоциированный с инфекцией некроптоз эпителиальных клеток альвеол легких, при этом не ингибируя апоптоз. 7. Хронические вирусные инфекции ассоциированы с образованием эпигенетически отличающихся от B-клеток памяти при острой инфекции. РНК секвенирование и ATAC-секвенирование отдельных клеток при хронической инфекции вирусом — возбудителем лимфоцитарного хориоменингита у мышей выявило расширение популяции B лимфоцитов, у которых повышена экспрессия генов, стимулируемых интерфероном. Блокирование рецептора интерферона INFAR1 в первые недели инфекции меняло хроматиновый ландшафт клеток, снижая доступность интерферонстимулируемых генов. Однако уже после четвертой недели инфекции клетки становились невосприимчивыми к блокаде интерферонового сигналинга. Иными словами, «окно возможностей», когда можно повлиять на траекторию развития В-клеток памяти (и на переход к хроническому течению инфекции), ограничено во времени. Анализ данных о более 116 тысячах пациентов, полученных из UK Biobank, показал, что жестокое обращение в детстве ассоциировано с повышением индекса массы тела и уровня С-реактивного белка у взрослого человека. Наблюдался также непрямой эффект на ряд отделов мозга, включая сенсомоторные и префронтальные регионы.PCR.news