Сбербанк участвует в разработке новых технологий распознавания текста, сообщил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. "За последние два года технологии машинного перевода существенно продвинулись и вышли на прикладной уровень. Прежде всего это произошло за счет использования моделей глубокого обучения, а в последние полгода значительный прогресс стал возможен за счет активного развития так называемых языковых трансформеров, - рассказал он. - И хотя команда Сбера пока не занимается машинным переводом, наши недавние разработки в области обработки неструктурированной информации также вышли на новый уровень". Произошло это, по словам Александра Ведяхина, прежде всего за счет усиления ставки на междисциплинарный подход: "Эксперты в предметной области работают в плотной связке со специалистами по глубокому обучению разных направлений - от обработки естественного языка (NLP) до компьютерного зрения (CV)". Примером успеха такой коллаборации являются наработки, которыми Сбербанк уже начал делиться с профессиональным сообществом на соревнованиях по искусственному интеллекту в преддверии AI Journey 2020, сообщил Александр Ведяхин. В рамках него участникам предоставляется возможность улучшить алгоритмы распознавания рукописей со стартовой точностью в 92% до более высоких значений". "На сегодняшний день это один из наиболее точных алгоритмов распознавания рукописного текста. И единственный алгоритм, способный "читать" старорусскую письменность, - подчеркнул он. Ранее сообщалось, что технологию прямого перевода текстов между 100 языками на основе искусственного интеллекта разработал Facebook. Чтобы создать новый искусственный интеллект, Facebook использовал сервис CommonCrawl для сбора текстовых примеров по всей сети.Независимая газета