Технический комитет 164 разработал 36 проектов нацстандартов в области искусственного интеллекта
В Сибирском федеральном университете разрабатывают алгоритм обучения нейросетей оценке рисков ЧП на нефтяных предприятиях.В пресс-службе научного учреждения рассказали, что на первом этапе речь идет о создании систем мониторинга работы таких промышленных объектов на территории российской Арктики.Ученые уже подтвердили действенность самообучающегося ИИ, сопоставив проведенный им анализ с реальной информацией об аварии в Норильске в 2020 г.Текущие методы оценки ЧП, включая интерпретацию пострадавшей от разлива территории, еще отличаются рядом ограничений, которые и были учтены исследователями.Специалисты Института вычислительного моделирования (в составе Сибирского отделения РАН) разработали и использовали для решения задачи имитатор нейросети.Gismeteo.Новости