Нейросети заменят художников?

В последние годы нейронные сети стали удивительным инструментом, который может производить многое - от создания законченных произведений искусства до решения задач, которые ранее казались невозможными. Но могут ли нейронные сети заменить художников? Эта тема обсуждается в научном и художественном мире уже долгое время, и ни на один ответ не может быть точного ответа.

А кто такой... художник?

Начнем с того, что представляет из себя художник. Это творческий человек, который развивает свои навыки и умения на протяжении всей жизни. Художник создает произведения искусства, которые вызывают эмоции и передают идеи. В процессе своей работы художник использует свой интеллект, воображение и свою глубокую компетенцию в области искусства. Художник создает произведения искусства, которые создают культурное наследие, и получают все большую значимость для общества.

Буквально на днях появились "специалисты", которые, как им кажется, очень правильно диктуют нейросетям, что именно должно быть на сгенерированном изображении. Они гордо называют себя "нейрохудожниками". Но, как по мне, они ничем не отличаются от обычных пользователей.

Увы, тот кто придумывает сногсшибательные описания для нейросетей, которые потом воспроизводят их в нереальные пейзажи... скорее, копирайтеры, нежели чем художники

Может ли нейронная сеть создавать произведения искусства так же хорошо, как художник? Нейронные сети пусть и обучаются на основе набора данных и алгоритмов, но они не способны создавать идеи так же, как художник. Например, произведение искусства может быть пустой композиционно, если человек, создавший ее, не знает, зачем он создал точно такое изображение. С тех пор, как нейронные сети получили возможности для производства красивых изображений, эксперты в области искусства интересовались, может ли машинное обучение заменить творческого человека. В этом случае эксперты голосуют за человека, задумывающего общую идею и напрямую контролирующего процесс, чтобы сделать произведение художественным.

Конечно, арты, которые создают нейронные сети - очень красивые. Но замечали ли вы, что раз от разу в них используются одни и те же элементы?

Но ведь результаты впечатляют!

Медленно, но верно, нейронные сети становятся все лучше в создании красивых изображений, что является большой угрозой для искусства за счет появления целых эскизов наращивающих более яркие детали и использующих новые методы машинного обучения. Но, тем не менее, в процессе разработки проектов инженеры вопреки ожиданиям часто повторяются и не всегда могут отразить персональные методы и идеи художника, что делает происхождение тех проектов не искусством, а скорее шаблонами. К слову, в этом разрезе вскоре могут возникнуть проблемы в правовом поле - в нарушении авторских прав.

Многие сошлись во мнении, что нейросети смогут стать подспорьем для художников. Например, для базовых идей или просто для вдохновения.

Художник - это человек, который может и охотно, создать произведение искусства, используя любые доступные материалы. Нейронные сети не могут иметь того же опыта, который художник собрал за десятилетия работы и практики. Хотя нейронные сети могут произвести хорошее изображение, они не могут передать ту же глубину и качество произведение, которое в процессе искусства создавалось так долго.

Впрочем, расслабьтесь

Нейронные сети имеют свои ограничения и не могут заменить творческого инженера. Они могут использоваться в искусстве, но не могут заменить художника. В целом, нейронные сети могут хорошо работать с определенными задачами, но не могут уравняться с талантом, интуицией и уникальными мыслями художника. Если художники продолжат достигать успеха в своей работе, нейронные сети станут еще одним инструментом, который может помочь им создавать красивые произведения в будущем.