Искусственный интеллект работает в 20% отечественной экономики. Заместитель министра экономики РФ Максим Колесников рассказал, что в стране создана рабочая экосистема, которая помогает проводить исследования и решать кадровый вопрос.
ПРИОРИТЕТНЫЕ ОТРАСЛИ
ИИ сегодня внедрен в управление энергосистем образовательных объектов, позволяет обнаруживать и устранять последствия коммунальных аварий, общается с собственниками жилья.
- Все это постепенно становится плацдармом для массового внедрения Искусственного интеллекта, - считает Максим Колесников.
В рамках федерального проекта «ИИ» федеральное правительство поддержало более 800 разработчиков ИИ-решений, создали шесть исследовательских центров в этой сфере, в вузах работают программы в направлении разработки ИИ, по которым обучают больше 8 тысяч студентов.
Совсем недавно власти определили пять приоритетных отраслей, где внедрят Искусственный интеллект: это транспорт, здравоохранение, строительство, промышленность и сельское хозяйство. Также определены 14 приоритетных подотраслей, в числе которых – жилищно-коммунальное хозяйство.
А как сегодня обстоят дела в России в деле внедрения инновационных технологий в ЖКХ?
НЕЙРОСЕТЬ ПОМОГАЕТ ШКОЛЬНИКАМ
Инженерные системы обеспечивают населений коммунальными и энергетическими ресурсами. Благодаря им у нас есть вода, тепло, газ и электричество. ИИ поможет подбирать оптимальные параметры их использования.
- Внедрение технологии обеспечит оптимизацию процессов управления городским хозяйством, снижение влияние человеческого фактора и повышение точности прогнозирования, - говорит заместитель министра строительства и ЖКХ Константин Михайлик.
Разберем конкретный пример. Сегодня нейросеть управляет энергосистемой в одной из школ Красногорска, где установили цифрового двойника инженерных систем школы. ИИ каждую минуту считывает данные о температуре в помещениях школы, уровень СО2, освещение, влажность, количество потребляемой энергии.
Это позволяет автоматически обеспечить оптимальный для учеников и преподавательского состава микроклимат, снизить утомляемость и, соответственно, повысить успеваемость.
ИИ ПРЕДУПРЕДИТ ОБ АВАРИИ
Как пишет РБК, бич ЖКХ – частые аварии, которые несут убытки и неудобства. И тут на помощь может прийти ИИ, который анализирует оперативную информацию, сравнивает со средними значениями, и предупреждает об аварийных ситуациях.
Так, например, в прошлом году Искусственный интеллект помог предотвратить аварию в городе Глазов, в системе водоснабжения он зафиксировал аномалию и передал данные диспетчерским службам.
Подобная система под названием «Цифровой водоканал» сегодня используется не только в Глазове, но и в Курской, Белгородской и Воронежской областях. Потери снизились на 11%, затраты на ремонт – на 5%, экономия энергопотребления составила 20%.
Еще одна проблемная отрасль – мусор. Применение ИИ позволяет мониторить сбор твердых коммунальных отходов на мусорных площадках, где устанавливают камеры наблюдения, которые по установленным параметрам выявляют нарушения и передают информацию диспетчеру.
Это позволяет проверять наполняемость контейнеров, контролировать соблюдение графика вывоза мусора, следить за теми, кто выбрасывает мусор в непредназначенных для этого местах. Так, например, в Свердловской области с помощью камер находят конкретных нарушителей, складирующих мусор в лесах.
ВЕЖЛИВЫЙ ИИ
ИИ позволяет решить еще одну проблему – устранить пробелы в общении управляющих компаний с собственниками жилья. У отечественной компании Just AI есть голосовой робот «Виртуальный оператор», который общается по заданному алгоритму с поставщиками и потребителями коммунальных ресурсов.
Такое общение исключает человеческий фактор в общении со стороны коммунальщиков, а также вовремя напоминает жильцам о задолженности, собирает показания счетчиков, держит обратную связь после визита работника УК.
ИИ действует в строгом соответствии с законом и выполняет регламенты в общении. Это значительно дешевле, чем работа оператора.
Фото: freepik.com