Специалисты Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали программу со встроенным искусственным интеллектом, способную предсказать возникновение пожара в лесных массивах. Разработка может быть использована сотрудниками МЧС, лесниками и егерями для предотвращения возгораний.
В основе программы — усовершенствованная нейронная сеть, обученная на тысячах спутниковых снимков и материалах, полученных с помощью квадрокоптеров и вертолетов. Программа объединяет глубокую нейрость для распознавания опасных участков и нечеткую логику Мамдани, позволяющую анализировать данные подобно человеку, учитывая не только четкие параметры, но и промежуточные значения.
Система комплексно обрабатывает различные виды информации: метеорологические показатели, геопространственные данные и экспертные оценки. Она автоматически выявляет потенциальные угрозы, такие как бурелом, и анализирует разнородные данные в едином формате.
Важное преимущество программы — способность к самообучению. Благодаря адаптивной системе с обратной связью алгоритм постоянно совершенствуется, учитывая новые данные и экспертные корректировки.
По словам научного руководителя проекта, доктора технических наук, профессора ПГУ Николая Юркова, искусственный интеллект анализирует поступающие снимки, строит внутренние матрицы и определяет потенциально опасные участки, после чего туда может быть направлена оперативная группа для предотвращения возгорания. Тестирование показало высокую эффективность разработки: точность прогноза достигает 90%, а обработка данных занимает всего несколько секунд.
Проект уже привлек внимание регионального МЧС. В планах — запуск пилотного проекта на территории Пензенской области в предстоящий пожароопасный сезон.