MadBrainy

Автоматизированный рекрутинг на стероидах: n8n + LLM для первого скрининга резюме из почты, баз данных и интернета Представьте: утро понедельника, Москва просыпается под гул пробок на ТТК, а вы, HR-менеджер в растущем IT-стартапе, открываете почту и видите 150 новых резюме. Сердце ёкает – сколько часов уйдёт на просмотр? А если кандидат из Питера хвалится опытом в "Яндексе", но на деле копировал шаблон с HH.ru? В России, где по данным HeadHunter дефицит квалифицированных кадров достиг пика в 2024 году (вакансий на 30% больше, чем резюме), ручной скрининг – это как толкать тележку с картошкой вверх по лестнице Кремлёвской стены...

Low-Code Магия: Как n8n Интегрируется с Китайскими ИИ для Анализа Товарных Трендов и Помогает Российскому Бизнесу Захватывать Рынок Представьте: вы просыпаетесь в своей московской квартире, за окном снежный апокалипсис, а на Ozon или Wildberries уже формируются новые тренды – от умных термосов для дачников до гаджетов для стримеров в Сибири. Как угадать, что взлетит завтра? А если китайские ИИ-модели, эти "тихие гиганты" из Поднебесной, проанализируют океан данных из интернета и баз вроде Taobao, предскажут хиты для вашего магазина и автоматизируют всё через low-code платформу n8n? Звучит как...

Агенты в BPM: как научить ИИ-модуль Make на базе Claude принимать умные решения по согласованию из базы данных и интернета Представьте, что ваш бизнес-процесс – это как русская баня: пар густой, веники летают, а согласования висят в воздухе, как туман над Волгой. Каждый день менеджеры бегают с бумажками или чатами, одобряя закупки, отпуска или контракты, и это отнимает часы, а то и дни. А что если ввести в этот процесс ИИ-агента на базе Claude в Make? Он сам проверит данные из базы, заглянет в интернет за контекстом и скажет: "Да, одобряем!" или "Стоп, риски!". Для русскоязычной аудитории это особенно актуально: в России и СНГ BPM-системы вроде Make...

Создайте свой внутренний API endpoint на n8n для складского учета: простой гайд с базой данных и хитростями из России Представьте: полночь на складе в Подмосковье, вы с калькулятором в руках пытаетесь свести остатки товаров, а 1С опять зависла, как старый трактор в грязи. Знакомо? В эпоху, когда российские предприниматели тонут в логистике – от Wildberries до собственных ангаров – создание внутреннего API endpoint на n8n становится спасательным кругом. Это не просто техно-трюк, а способ автоматизировать складской учет из базы данных, подтягивая данные из интернета для прогнозов цен или поставок...

Как правильно обрабатывать ошибки API маркетплейсов в n8n: спасает продажи от краха без единой остановки Представьте: полночь, Москва спит под снегом, а ваш автоматизированный workflow в n8n внезапно падает из-за ошибки в API Wildberries. Заказы сыплются, как блины на Масленицу, но вместо радости – паника. Миллионы рублей на кону, а продажи встали, как пробка на МКАДе в час пик. Знакомо? Для русскоязычных селлеров на Ozon, Wildberries или Yandex.Market это не фантазия, а реальность 2024 года. E-commerce в России растёт как на дрожжах: по данным Data Insight, оборот маркетплейсов превысил 6 триллионов рублей в 2023-м, и автоматизация – ключ к выживанию...

Webhooks для синхронизации остатков Ozon и WB в Google Sheets: реальное время, без задержек и нервов для российских селлеров Представьте: вы – селлер на Ozon или Wildberries, утро, кофе в руках, а в Google Sheets остатки товаров устарели еще с вечера. Заказы летят, как снежки в сибирскую метель, а вы в панике звоните поставщикам, потому что не знаете, сколько реально осталось на складе. Знакомо? В эпоху, когда российский e-commerce бьет рекорды – Ozon и WB вместе обрабатывают миллиарды рублей в месяц, а число продавцов перевалило за полмиллиона – такая синхронизация остатков в реальном времени через webhooks становится не роскошью, а спасательным кругом...

Тестирование гео-гипотез в Google Sheets: быстрый способ проверить локации для бизнеса из баз данных и интернета Представьте: вы — амбициозный предприниматель из Екатеринбурга, мечтаете открыть кофейню, но не знаете, где в вашем городе народ реально жаждет латте по утрам. Или маркетолог из Питера, который хочет запустить таргет на доставку суши, но боится потратить бюджет на "мертвые" районы. А что если я скажу, что весь этот анализ — от сбора данных из 2GIS, Яндекс.Карт и Google Trends до...

Работа с большими массивами в Make для Wildberries: как оптимизировать запросы и не утонуть в данных, как в Волге во время половодья Представьте: вы – амбициозный продавец на Wildberries, ваш магазин растет быстрее, чем гриб после дождя в Подмосковье. Заказы сыплются рекой, аналитика пухнет от данных, а вот автоматизация в Make.com начинает хандрить. Запросы к API Wildberries тормозят, сценарии падают с ошибками, и вы чувствуете себя как мужик, который взялся за гуж – не говори уж что-то там...

Хранение API-ключей маркетплейсов в n8n Credentials: надежный замок для ваших данных на Wildberries, Ozon и не только Представьте: вы – владелец магазина на Wildberries или Ozon, где каждый день крутятся тысячи заказов, а под капотом – автоматизированные процессы, которые тянут данные через API. Но вдруг хакер крадет ваш API-ключ, и бац – ваши продажи под угрозой, конкуренты ликуют, а вы в панике меняете все пароли. Звучит как сюжет из российского сериала про IT-шпионов? А на деле это реальность для тысяч русскоязычных предпринимателей. В эпоху, когда маркетплейсы вроде Wildberries и Ozon...

Как создать автономного ценового агента для Ozon через Make: кейс с оптимальной ценой из базы данных и интернета, который взорвет ваши продажи Представьте: вы просыпаетесь утром, а ваш магазин на Ozon уже сам подогнал цены под конкурентов, учел сезонные тренды из интернета и не дал уйти в минус благодаря базе себестоимости. Звучит как мечта ленивого гения? А это реальность для тысяч российских селлеров, которые устали от ручного мониторинга цен на Wildberries и Ozon. В эпоху, когда e-commerce в России растет как на дрожжах – по данным Data Insight, рынок онлайн-торговли в 2023 году превысил...

ИИ-агент на n8n для Wildberries: как Grok автоматически отвечает на вопросы покупателей из базы данных и интернета Представьте: полночь, вы наконец-то уснули после долгого дня упаковки посылок для Wildberries, а в чате от покупателей уже висит десяток вопросов — "Когда придет заказ?", "Подойдет ли размер?", "А где трек-номер?". Сердце екнуло? А если я скажу, что теперь это может решать не вы, а умный ИИ-агент на базе n8n с помощью Grok? Для русскоязычных продавцов на WB это не фантастика, а реальность 2024 года. Wildberries — король российского e-commerce с оборотом в триллионы рублей, где ежедневно миллионы вопросов тонут в чатах...

Почему неидеальный Vibe-дизайн в MVP — это нормально: фокус на функциях Make и реальные уроки для русскоязычных стартаперов Представьте: вы сидите за кухонным столом в типичной хрущёвке, попивая чай с баранками, и вдруг идея осеняет — приложение, которое автоматизирует рутину для фрилансеров. Сердце колотится, пальцы бегают по клавиатуре. Но стоп: сколько времени уйдёт на идеальный Vibe-дизайн, чтобы всё выглядело как у Apple? А если рынок ждёт прямо сейчас? Для русскоязычных предпринимателей, от Москвы до Алматы, тема "неидеальный Vibe-дизайн в MVP" — не прихоть, а спасательный круг. В эпоху, когда 80% стартапов в СНГ тонут из-за отсутствия спроса (по данным RB...