ИИ-ассистент без шнурков

Главная Статьи

Поддержите автораПеревод на любую сумму

Не-айтишник делает ИИ. Айтишники — в шоке, ПМы — в панике.

5 месяцев назад

ИИ-ассистент без шнурков

Зачем тебе личный GPT-бокс, если есть ChatGPT?

5 месяцев назад

ИИ-ассистент без шнурков

MacsArt GPT BOX — ваш «iPhone» для частного ИИ: глубина, приватность и простота

5 месяцев назад

MacsArt GPT BOX — ваш «iPhone» для частного ИИ: глубина, приватность и простота

MacsArt GPT BOX — это инструмент, создаваемый мной, «не-айтишником», для таких же профессионалов, которые хотят работать с ИИ легко, но при этом сохранять глубину рассуждений и абсолютную приватность. Локальный AI-бокс (mini-PC или Mac) с предустановленной языковой моделью и уникальным когнитивным слоем. Ноль утечек: все файлы, глоссарии, инструкции и черновики остаются на вашем устройстве — без интернета и облака. Чистый запрос = чистый результат: никакой пост-фильтрации, только базовые ограничения самой модели...

5 месяцев назад

GPT BOX: когда ИИ становится по-настоящему твоим

Я понял, что многие не понимают, о чём речь и зачем нужен этот GPT BOX. Постараюсь объяснить простым языком. Меня зовут Тим. Я не программист, а обычный пользователь. Когда я впервые столкнулся с идеей локального GPT — меня ждал терминал, куча непонятных команд и настройка, которая просто сбивает с толку. Чтобы просто поговорить с ИИ, нужно было быть технарём. Я подумал: “А почему бы не сделать так, чтобы всё было просто? Чтобы нажал кнопку — и уже можно общаться?” Так появился GPT BOX — готовый чат с ИИ, который работает на твоём Mac, без интернета и без сложностей...

5 месяцев назад

Как MacsArt GPT BOX научился думать в слух и становиться умнее с каждым ответом.

Или зачем ИИ нужен когнитивный слой и почему это меняет игру. Современные искусственные интеллекты умеют быстро генерировать тексты, отвечать на вопросы и помогать решать задачи. Но чаще всего это происходит как магия: мы видим результат, но не понимаем, как именно ИИ к нему пришёл. А что если ИИ мог бы не просто отвечать, а объяснять каждый свой шаг, учиться на ошибках и становиться с каждым разом лучше? В MacsArt GPT BOX именно так и построена работа — благодаря особому модулю, который мы называем когнитивным слоем...

5 месяцев назад

GPT как backend-разработчик: боль, хаос и одна архитектура, которая всё спасла

TL;DR: Я дал GPT роль бэкенд-разработчика. Это был ад. Но потом пришёл порядок. Через архитектуру. Через боль. Через офигевание. Как и писал в предыдущей статье, всё шло отлично.Две недели плотной работы. Всё летело. Код, структура, система оживала. Я не делал коммиты. Не сохранял архивы. Ну а что — я же не айтишник. Да и Курсор помнит. Ну должен же. И вот — всё. Пусто. Как будто проекта никогда не существовало.Ни кода, ни истории, ни следов. Просто: 🧠 Курсор: "Этот код выглядел неиспользуемым...

5 месяцев назад

Сравнение SaaS ИИ, нейронных сетей и MacsArt GPT Бокс: Разница в подходах, возможности и преимущества

Сегодня ИИ-решения активно внедряются в повседневную жизнь и бизнес, от персонализированных рекомендаций до автоматизированных инструментов для создания контента. На рынке присутствуют массовые SaaS-услуги, работающие на базе ИИ и нейронных сетей, которые обеспечивают быстрые и удобные ответы на запросы пользователей. Однако на фоне этой тенденции появляется MacsArt GPT Бокс — уникальный продукт, который отличается от традиционных SaaS-сервисов не только скоростью работы, но и более глубоким когнитивным подходом...

5 месяцев назад

Я не айтишник, но собрал ИИ-платформу с нормальным интерфейсом. Для себя — и для вас

Привет. Меня зовут Тим, и я не айтишник. Не хожу по митапам, не штампую нейросети на заказ, не знаю все фреймворки наизусть. Зато я точно знаю — что мне нужно от ИИ. И, скорее всего, тебе тоже. Потому что все доступные ИИ сегодня — это: Я подумал: 🧠 А можно ли сделать ИИ, который: И я начал собирать такой продукт. MacsArt GPT — это локальный AI‑ассистент с графическим интерфейсом (GUI), который: 📌 Всё это — на твоём компьютере, без интернета, без подписки, без регистрации. В отличие от популярных облачных сервисов, здесь: Ты просто открываешь окно — и работаешь...

5 месяцев назад

🚧 Пишу статьи, пишу, что будет… А что уже сделано? Да? Покажи, как говорится 😏 ⚙️ Показываю. Альфа-тест запускается в течение недели — и скоро начнут сыпаться первые живые логи от реальных пользователей. А пока — итоги двух недель разработки: 🔗 👉 Читаем на vc.ru Как из MVP вырос полноценный локальный AI‑ассистент с CLI, памятью, когнитивным роутером и тест‑центром. Без облаков. С логами в эмодзи 😎 💸 Спасибо донатерам — вы невероятные 🙏 Каждый донат сейчас важен: он не просто помогает — мотивирует. Хочешь поддержать и ускорить запуск? Вот сюда: ⚡️ dzen.ru/...rue (особенно благодарен тем, кто уже вкинул — всё вижу, всё ценю! ❤️)

5 месяцев назад

Когда ИИ врёт без намерения: и как это разрушает доверие.

Конфабуляция — это неосознанная выдумка. Когда ИИ или человек не знает чего-то точно, но достраивает пробел в знании логически, чтобы звучать уверенно и "цельно". ИИ при этом не врёт специально. Он просто обучен предсказывать наиболее вероятное слово или фразу на основе статистики текстов. И если нет чёткой информации — он делает логичный, но возможный, а не достоверный вывод. 🧠 Аналог у человека: ты уверен, что в детстве был в синей куртке — но фото показывает, что она была зелёной. Мозг заполнил пробел логично, но неверно...

5 месяцев назад

Промпт-инжиниринг — как он есть: почему в SaaS-ИИ это не работает

Всё больше людей осваивают работу с ИИ и слышат волшебное слово: промпт-инжиниринг. Появляются гайды, инструкции, курсы: «Как правильно писать промпты», «100 полезных промптов для маркетолога» и т.д. Но есть одна проблема: Ты можешь быть гением промпт-инжиниринга — и всё равно получать бессмысленный, шаблонный, мягкий или "тупой" ответ. Почему? Потому что в большинстве облачных SaaS-решений ты не управляешь ядром модели. И вот тут начинается главное заблуждение, которое мы разберём пошагово. Типичная сцена: Ты открываешь ChatGPT, заходишь в настройки и меняешь "системную роль"...

5 месяцев назад

🧠 "Не технарь — но вижу суть" Почему важнее понимать, чем быть "профи". И как я делаю MacsArt GPT Box, не будучи из IT. В 2008 году в офис PayPal пришёл никому не известный израильтянин. Звали его Шват Шакед. Он не был айтишником. Не был PhD. Не работал в финтехе. Его прошлое — из мира, где ловят террористов. И он сказал президенту PayPal буквально следующее: "Я знаю, как вычислять мошенников в онлайне. Лучше, чем вы." Скотт Томпсон, глава компании, с трудом сдержал раздражение. У него была армия из 2000 инженеров, включая 50 докторов наук. И вот этот парень говорит, что сможет лучше? В ответ он предложил Шакеду тест: 100 000 анонимных транзакций — раздели, где мошенники, а где честные пользователи. Через три дня Шакед вернулся с результатами, которые сильно обогнали внутренние алгоритмы PayPal. Через месяц компания купила его технологию за $169 миллионов. Шакед понимал не код. Он понимал суть. Он знал, где поведение становится сигналом, а где — шумом. Он не был «одним из» — но именно поэтому увидел то, чего не замечали изнутри. Я не Шакед. Но я — тоже не из IT. У меня нет CS-образования. Я не пишу ядро нейросетей. Но я вижу, как мыслит человек — и как работает смысл. И именно поэтому я собрал MacsArt GPT Box — систему, где ИИ не просто отвечает, а работает как мыслитель, помощник, соавтор. Где фильтры не урезают мысль, а защищают от бреда. Где GPT не болтает — а помогает думать. Я не делаю «как принято». Я делаю как правильно. Потому что смотрю не на инструкции — а на реальность. 👉 Иногда, чтобы сделать по-настоящему лучше, нужно не знать, как “надо” — а просто понять, как правильно.

5 месяцев назад

MacsArt GPT BOX — ИИ, который сначала думает, а уже потом отвечает

Все говорят: "мы сделали ИИ". Мы говорим: мы построили систему, которая умеет думать до ИИ. Внутри MacsArt GPT BOX работает не просто модель. А когнитивная архитектура, которая: Понимает → Анализирует → Собирает промпт → Выбирает модель → Проверяет результат …и только потом говорит. BOX не просто читает текст. Он чувствует импульс, считывает стиль, подтекст, намерение. Он понимает, что ты хочешь: Если ты пишешь «напиши пост» — он достроит смысл. Если ты сбивчиво описал идею — он достроит логику...

5 месяцев назад

Почему Zapier, n8n и Make — это не MacsArt. И никогда не будут им

В сфере автоматизации no‑code/low‑code всё больше вопросов: «Что выбрать?», «Где дешевле?», «Кто мощнее?» n8n, Make, Zapier, Pabbly, Integrately… Казалось бы, они решают одну и ту же задачу — помогают «склеить» приложения. Но в их основе — лишь инструмент, а не ассистент. Пример: Вы хотите выгружать новые заказы из CRM в Google Sheets и отправлять уведомления в Slack. В Make вы создаёте сценарий: «New CRM → фильтр «статус = Новый» → добавить строку в таблицу → отправить сообщение». В Zapier вы повторяете те же шаги, но интерфейс чуть другой...

5 месяцев назад