МАКреатив

Сегодня поговорим о том, насколько слабее или сильнее нейросети в 2024 году, чем человек. Но не в плане обычных их способностей - решать одну сложную задачу, которую непонятно как решать математически или генерировать тонны контента на какую-то тему, а в плане интеллекта. Нейросети - это искусственный интеллект? Он у них есть? Насколько сравним с человеческим? Здесь важно различать слабый ИИ (Artificial intelligence - AI) - который успешно решает некоторые задачи, используя обобщения, и порой даже быстрее и качественнее человека в несколько тысяч раз...

Название звучит как "приворот по фото", но я о чём - захотел я как-то проанализировать пару графиков, найти корреляции и столкнулся с парой сложностей: Оцифровка аналоговых графиков I. У меня был только график - картинка, самих данных (значений) не было. Принялся я по нему вычислять хотя бы наиболее важные точки - в итоге получилось ужасно долго и просто ужасно (человеческий глаз и осознанный мозг не может предоставить точность больше 10% деления, а ещё случаются незамеченные ошибки): Поэтому я написал...

Пользователь https://github.com/orekhoff создал библиотеку sharpened_bilinear для изменения размера изображения и инструмент командной строки на Rust, который использует модифицированный алгоритм билинейной интерполяции для получения четких и точных результатов. Он позволяет избежать искажения яркости и размытости, которое часто получается при простом использовании интерполяции (как билинейной, так и бикубической) Работает эта библиотека крайне быстро (в отличие от нейросетей), исходники можно посмотреть на https://github...

Существует множество различных нейросетей для работы с изображениями - дорисовывание, рисование по запросу, улучшение качества, изменение стиля и мн. др. Сегодня я покажу результаты работы разных сетей для изменения изображения и нарисую перспективы этого направления применительно к графике видеоигр. Real-ESRGAN - это нейросеть с открытым исходным кодом, направленная на увеличение качества фото. Она генерирует высококачественное изображение, основываясь на низкокачественном оригинале. Первое её преимущество - бесплатность и доступность...

В этом цикле статей мы ищем метод апскейлинга, дающий минимальную ошибку, на примере полихромных клип-артов с множеством мелких деталей и градиентом Проведём эксперимент - возьмём небольшую чёткую картинку, на ней всё понятно (скрытых деталей мельче разрешения не наблюдается): Увеличим быстрыми стандартными способами: Проблемы видны невооружённым глазом: сильное размытие, проявляется сеточная структура А если мы вооружимся, то увидим куда более сложную проблему. Для начала уменьшим изображения обратно...

Группа Кино: Интро (вторая октава): DADGDFFEFGADGDFFEFGE DADGDFFEFGADGDFFEFGC#D DADGDFFEFGADGDFFEFGE DADGDFFEFGADGDFFEFGC#D Первая октава (кроме D2): Песня без слов, ночь без сна F F F A F F A Всё в своё время, зима и весна G G G G G G G G A Каждой звезде свой неба кусок A G G G F G G G G Каждому морю дождя глоток E E E E E E F F D Хочешь ли ты изменить этот мир? A A A A A...

Рекомендую воспользоваться тоненьким ножом

На графике наблюдается корреляция, но не отчётливая: 15 - 51 % FPS в нашем эксперименте не напрямую зависит от совокупностей настроек качества, разрешения и AMD FSR 2 Что логично: дискретизация наиболее медленных устройств (здесь был использован HDD) и вычисления FPS, неточное повторение действий игрока, разные фоновые процессы компьютера и их загруженность, а также разные значения генератора псевдослучайных чисел игры в различные периоды времени и не обязательно линейная зависимость FPS от настроек Однако,...

Долгое время я искал информацию по запросу "FFT Excel to Fourie Series" и ничего внятного так и не нашёл, поэтому до некоторых вещей пришлось доходить самому. Итак: столбец "fft inverse" заполняется следующим...

Переходим на Выбираем chirp, пишем /chirp И получается.... Пример: