Нейронные сети и их применение (Первый бесплатный урок)
Шпаргалка по разновидностям нейронных сетей. 12 наиболее широко используемых видов, их особенности и сферы применения
Нейронные сети - это математические модели, которые имитируют работу биологических нервных сетей. Они состоят из множества элементов, называемых искусственными нейронами, которые обрабатывают информацию и передают ее друг другу по связям. Нейронные сети способны обучаться на данных и решать различные задачи, такие как распознавание образов, прогнозирование, управление и т.д. Существует много видов нейронных сетей, которые отличаются по архитектуре, функции активации, алгоритму обучения и области применения...
Давайте поставим нейронную сеть на Linux и пускай она рисует за нас картинки.
Сразу скажу, что это можно и поставить на Виндоувс, алгоритм только будет несколько другой, и местами с бубном. Расскажу в конце статьи. Будем мы использовать оболочку Stable Diffusion UI для нейронки Stable Diffusion. С проектом можно ознакомиться на GitHub. И так, качаем архив с движком нейронной сети https://github.com/cmdr2/stable-diffusion-ui/releases/download/v2.5.15/stable-diffusion-ui-linux.zip Так как версии имеют свойство меняться, то я оставлю ссылку просто на ГитХаб Качайте https://github...